postgresql что это такое

Чем PostgreSQL лучше других SQL баз данных с открытым исходным кодом. Часть 1

Сегодня давайте поговорим о преимуществах Postgres перед другими системами с открытым кодом. Эту тему мы обязательно раскроем более подробно на PG Day’16 Russia, до которой осталось всего два месяца.

Возможно, вы спрашиваете себя: «Почему PostgreSQL?» Ведь есть и другие варианты реляционных баз данных с открытым исходным кодом (в рамках этой статьи мы рассматривали MySQL, MariaDB и Firebird), так что же Постгрес может предложить такого, чего нет у них? В слогане PostgreSQL заявляется, что это «Самая продвинутая база данных с открытым исходным кодом в мире». Мы приведем несколько причин, почему Постгрес делает такие заявления.

В первой части этой серии мы поговорим о хранении данных — модели, структуре, типах и ограничениях размера. А во второй части больше сфокусируемся на выборке и манипуляциях с данными.

Модель данных

PostgreSQL не просто реляционная, а объектно-реляционная СУБД. Это даёт ему некоторые преимущества над другими SQL базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL, MariaDB и Firebird.

Фундаментальная характеристика объектно-реляционной базы данных — это поддержка пользовательских объектов и их поведения, включая типы данных, функции, операции, домены и индексы. Это делает Постгрес невероятно гибким и надежным. Среди прочего, он умеет создавать, хранить и извлекать сложные структуры данных. В некоторых примерах ниже вы увидите вложенные и составные конструкции, которые не поддерживаются стандартными РСУБД.

Структуры и типы данных

Существует обширный список типов данных, которые поддерживает Постгрес. Кроме числовых, с плавающей точкой, текстовых, булевых и других ожидаемых типов данных (а также множества их вариаций), PostgreSQL может похвастаться поддержкой uuid, денежного, перечисляемого, геометрического, бинарного типов, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска, xml, json, массивов, композитных типов и диапазонов, а также некоторых внутренних типов для идентификации объектов и местоположения логов. Справедливости ради стоит сказать, что MySQL, MariaDB и Firebird тоже имеют некоторые из этих типов данных, но только Постгрес поддерживает их все.

Давайте рассмотрим подробнее некоторые из них:

Сетевые адреса

У MySQL и MariaDB тоже есть INET функции для конвертации сетевых адресов, но они не предоставляют типы данных для внутреннего хранения сетевых адресов. У Firebird тоже нет типов для хранения сетевых адресов.

Многомерные массивы

Поскольку Постгрес — это объектно-реляционная база данных, массивы значений могут храниться для большинства существующих типов данных. Сделать это можно путём добавления квадратных скобок к спецификации типа данных для столбца или с помощью выражения ARRAY. Размер массива может быть задан, но это необязательно. Давайте рассмотрим меню праздничного пикника для демонстрации использования массивов:

MySQL, MariaDB, и Firebird так не умеют. Чтобы хранить такие массивы значений в традиционных реляционных базах данных, придется использовать обходной путь и создавать отдельную таблицу со строками для каждого из значений массива.

Геометрические данные

Геоданные быстро становятся основным требованием для многих приложений. PostgreSQL уже давно поддерживает множество геометрических типов данных, таких как точки, линии, круги и многоугольники. Один из этих типов – PATH, он состоит из множества последовательно расположенных точек и может быть открытым (начальная и конечная точки не связаны) или закрытым (начальная и конечная точки связаны). Давайте рассмотрим в качестве примера туристическую тропу. В данном случае туристическая тропа — это петля, поэтому начальная и конечная точки связаны, и, значит, мой путь является закрытым. Круглые скобки вокруг набора координат указывают на закрытый путь, а квадратные — на открытый.

Расширение PostGIS для PostgreSQL дополняет существующие свойства геометрических данных вспомогательными пространственными типами, функциями, операторами и индексами. Оно обеспечивает поддержку местоположения и поддерживает как растровые, так и векторные данные. Оно также обеспечивает совместимость с множеством сторонних геопространственных инструментов (защищённых авторским правом и с открытым исходным кодом) для отображения, отрисовки и работы с данными.

Заметьте, что в MySQL 5.7.8 и в MariaDB, начиная с версии 5.3.3, были добавлены расширения типов данных для поддержки стандарта географической информации OpenGIS. Эта версия MySQL и последующие версии MariaDB предлагают хранение типов данных, аналогичное штатным геоданным Постгреса. Тем не менее, в MySQL и MariaDB значения данных сначала должны быть сконвертированы в геометрический формат простыми командами перед тем, как будут вставлены в таблицу. Firebird на данный момент не поддерживает геометрические типы данных.

Поддержка JSON

Поддержка JSON в PostgreSQL позволяет вам перейти к хранению schema-less данных в SQL базе данных. Это может быть полезно, когда структура данных требует определённой гибкости: например, если в процессе разработки структура всё ещё меняется или неизвестно, какие поля будет содержать объект данных.

Тип данных JSON обеспечивает проверку корректности JSON, который позволяет использовать специализированные JSON операторы и функции, встроенные в Постгрес для выполнения запросов и манипулирования данными. Также доступен тип JSONB — двоичная разновидность формата JSON, у которой пробелы удаляются, сортировка объектов не сохраняется, вместо этого они хранятся наиболее оптимальным образом, и сохраняется только последнее значение для ключей-дубликатов. JSONB обычно является предпочтительным форматом, поскольку требует меньше места для объектов, может быть проиндексирован и обрабатывается быстрее, так как не требует повторного синтаксического анализа.

В MySQL 5.7.8 и MariaDB 10.0.1 была добавлена поддержка встроенных объектов JSON. Но, хотя существует множество функций и операторов для JSON, которые теперь доступны в этих базах данных, они не индексируются так, как JSONB в PostgreSQL. Firebird пока что не присоединился к тренду и поддерживает объекты JSON только в виде текста.

Создание нового типа

Если вдруг так случится, что обширного списка типов данных Постгреса вам окажется недостаточно, вы можете использовать команду CREATE TYPE, чтобы создать новые типы данных, такие как составной, перечисляемый, диапазон и базовый. Рассмотрим пример создания и отправки запросов нового составного типа:

Поскольку они не являются объектно-реляционными, MySQL, MariaDB и Firebird не предоставляют такую мощную функциональность.

Размеры данных

PostgreSQL может обрабатывать много данных. Текущие опубликованные ограничения перечислены ниже:

В Compose [прим. пер.: организация, в которой трудится автор оригинальной статьи] мы автоматически масштабируем вашу инсталляцию, чтобы вам не приходилось волноваться о росте количества данных. Но, как известно любому администратору баз данных, стоит с опаской относиться к слишком большим и неограниченным возможностям. Мы советуем руководствоваться здравым смыслом при создании таблиц и добавлении индексов.

Для сравнения, MySQL и MariaDB печально известны ограничением размера строк в 65 535 байт. Firebird также предлагает всего лишь 64Кб в качестве максимального размера строки. Обычно объём данных ограничивается максимальным размером файлов операционной системы. Поскольку PostgreSQL умеет хранить табличные данные в множестве файлов меньшего размера, он может обойти это ограничение. Но стоит отметить, что слишком большое количество файлов может негативно сказаться на производительности. MySQL и MariaDB поддерживают большее количество столбцов в таблице (до 4,096 в зависимости от типа данных) и большие индивидуальные размеры таблицы, чем PostgreSQL, но необходимость превысить существующие ограничения Постгреса возникает лишь в крайне редких случаях.

Целостность данных

Постгрес стремится соответствовать стандарту ANSI-SQL:2008, отвечает требованиям ACID (атомарность, согласованность, изолированность и надежность) и известен своей ссылочной и транзакционной целостностью. Первичные ключи, ограничивающие и каскадные внешние ключи, уникальные ограничения, ограничения NOT NULL, проверочные ограничения и другие функции обеспечения целостности данных дают уверенность, что только корректные данные будут сохранены.

MySQL и MariaDB больше работают на то, чтобы соответствовать стандарту SQL с движками таблиц InnoDB/XtraDB. Теперь они предлагают опцию STRICT с использованием режимов SQL, которая устанавливает проверки корректности используемых данных. Несмотря на это, в зависимости от того, какой режим вы используете, недостоверные и даже урезанные без вашего ведома данные могут быть вставлены или созданы при обновлении. Ни одна из этих баз данных сейчас не поддерживает CHECK ограничения. Кроме того, у них существует множество особенностей в отношении ограничений ссылочной целостности по внешним ключам. В дополнение к вышесказанному, целостность данных может существенно пострадать в зависимости от выбранного движка хранения. MySQL (и fork MariaDB) не делают секрета из того, что променяли целостность и соответствие стандартам на скорость и эффективность.

Подводя итоги

У Постгреса множество возможностей. Созданный с использованием объектно-реляционной модели, он поддерживает сложные структуры и широкий спектр встроенных и определяемых пользователем типов данных. Он обеспечивает расширенную ёмкость данных и заслужил доверие бережным отношением к целостности данных. Возможно, вам не понадобятся все те продвинутые функции хранения данных, которые мы исследовали в этой статье, но, поскольку потребности могут быстро возрасти, есть несомненное преимущество в том, чтобы иметь всё это под рукой.

Если вам кажется, что PostgreSQL не соответствует вашим потребностям, или вы предпочитаете “стрелять от бедра”, тогда вам стоит обратить внимание на NoSQL базы данных, которые мы предлагаем в Compose, или подумать о других SQL базах данных, которые мы упоминали. У каждой из них есть свои преимущества. Compose твёрдо уверен, что очень важно выбрать правильную базу данных для конкретной задачи… иногда это означает, что нужно выбрать несколько баз данных!

Хотите больше Постгреса? Во второй части этой серии мы рассмотрим манипуляции с данными и поиск в PostgreSQL, включая функции виртуальных таблиц, возможности запросов, индексирование и расширения языка.

Источник

Postgresql что это такое

История развития PostgreSQL

Краткую историю PostgreSQL можно прочитать в документации, распространяемой с дистрибутивом или на сайте. Также, есть перевод на русский язык. Из нее следует, что современный проект PostgreSQL ведет происхождение из проекта POSTGRES, который разрабатывался под руководством Майкла Стоунбрейкера (Michael Stonebraker), профессора Калифорнийского университета в Беркли (UCB). Мне захотелось несколько подробнее показать взаимосвязи родословных баз данных, чтобы лучше понять место PostgreSQL среди основных игроков современного рынка баз данных.

Я попытался графически ( большая версия картинки откроется в новом окне) отобразить все наиболее заметные RDBMS и связи между ними и приблизительно привел даты их создания и конца. Пересечение объектов означает поглощение, при этом поглощаемый объект более бледен и не окантован. Знак доллара означает, что база данных является коммерческой. При этом, я основывался на информации, доступной в интернете, в частности в Wikipedia, в научных статьях, которые я читал и комментариях непосредственных пользователей БД, которые я получил после публикации этой картинки в интернете.

«System R» сыграла большую роль в развитии реляционных баз данных, создании языка SQL (изначально SEQUEL, но из-за проблем с уже существующей торговой маркой пришлось выкинуть все гласные буквы). Из «System R» развилась SQL/DS и DB2. На самом деле, в IBM было еще несколько проектов, но они были чисто внутренними. Подробнее об этой ветви можно прочитать в весьма поучительном документе «The 1995 SQL Reunion: People, Projects, and Politics», русский перевод которого доступен по адресу www.citforum.ru/database/digest/sql1.shtml.

INGRES (или Ingres89), в отличие от «System R», вполне в духе Беркли развивалась как открытая база данных, коды которой распространялись на лентах практически бесплатно (оплачивались почтовые расходы и стоимость ленты). К 1980 году было распространено порядка 1000 копий. Название расшифровывается как «INteractive Graphics Retrieval System» и совершенно случайно связано с французским художником Jean Auguste Dominique Ingres. Отличительной особенностью этой системы являлось то, что она разрабатывалась для операционной системы UNIX, которая работала на распространенных тогда PDP 11, что и предопределило ее популярность, в то время как «System R» работала только на больших и дорогих mainframe. Был разработан язык запросов QUEL, который, как писал Стоунбрейкер, похож на SEQUEL в том отношении, что программист свободен от знания о структуре данных и алгоритмах, что способствует значительной степени независимости от данных. Доступность INGRES и очень либеральная лицензия BSD, а также творческая деятельность, способствовали появлению большого количества реляционных баз данных, как показано на рисунке.

Стоунбрейкер лично способствовал их появлению, так он конце 70-х он организовал компанию Ingres Corporation (как он сам объясняет, ему пришлось на это пойти, так как Аризонский университет, потребовал поддержки), которая выпустила коммерческую версию Ingres, в 1994 году она была куплена CA (Computer Associates) и которая в 2004 году стала открытой как Ingres r3.

«NonStop SQL» компании Tandem Computers являлась модифицированной версией Ingres, которая эффективно работала на параллельных компьютерах и с распределенными данными. Она умела выполнять запросы параллельно и масштабировалась почти линейно с количеством процессоров. Ее авторами были выпускники из Беркли. Впоследствии, Tandem Computers была куплена компанией Compaq (2000 г.), а затем компанией HP.

Informix тоже возник из Ingres, но на это раз людьми не из Беркли, хотя Стоунбрейкер все-таки поработал в ней CEO после того, как Informix купила в 1995 году компанию Ilustra, чтобы прибавить себе объектно-реляционности и расширяемости (DataBlade), которую организовал все тот же Майкл Стоунбрейкер как результат коммерциализации Postgres в 1992 году. В 2001 году она была куплена IBM, которая приобретала немалое количество пользователей Informix и технологию. Таким образом, DB2 также приобрела немного объектно-реляционности.

Проект Postgres возник как результат осмысления ошибок Ingres и желания преодолеть ограниченность типов данных, за счет возможности определения новых типов данных. Работа над проектом началась в 1985 и в период 1985-1988 было опубликовано несколько статей, описывающих модель данных, язык запросов POSTQUEL, и хранилище Postgres.

Еще при проектировании оригинальной версии POSTGRES основное внимание было уделено расширяемости и объектно-ориентированным возможностям. Уже тогда было ясна необходимость расширения функциональности DMBS от управления данными (data management) в сторону управления объектами (object management) и знаниями (knowledge management). При этом объектная функциональность позволит эффективно хранить и манипулировать нетрадиционными типами данных, а управление знаниями позволяет хранить и обеспечивать выполнения коллекции правил (rules), которые несут семантику приложения. Стоунбрейкер так и определил основную задачу POSTGRES как «обеспечить поддержку приложений, которые требуют службы управления данными, объектами и знаниями«.

На сегодняшний день выпущена версия PostgreSQL v8 (19 января 2005 года), которая является значительным событием в мире баз данных, так как количество новых возможностей добавленных в этой версии, позволяет говорить о возникновении интереса крупного бизнеса как в использовании, так и его продвижении. Так, крупнейшая компания в мире, Fujitsu поддержала работы над версией 8, выпустила коммерческий модуль Extended Storage Management. Либеральная BSD-лицензия позволяет коммерческим компаниям выпускать свои версии PostgreSQL под своим именем и осуществлять коммерческую поддержку. Например, компания Pervasive объявила о выпуске Pervasive Postgres.

PostgreSQL поддерживается на всех современных Unix системах (34 платформы), включая наиболее распространенные, такие как Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, SunOS, Solaris, DUX, а также под Mac OS X. Начиная с версии 8.X PostgreSQL работает в «native» режиме под MS Windows NT, Win2000, WinXP, Win2003. Известно, что есть успешные попытки работать с PostgreSQL под Novell Netware 6 и OS2.

Основные возможности и функциональность

Дистрибутив PostgreSQL в поддиректории contrib/ содержит большое количество (около 80) так называемых контриб-модулей, реализующих разнообразную дополнительную функциональность, такую как, полнотекстовый поиск, работа с xml, функции математической статистики, поиск с ошибками, криптографические модули и т.д. Также, есть утилиты, облегчающие миграцию с mysql, oracle, для административных работ.

Некоторые ограничения PostgreSQL

Сводная таблица основных реляционных баз данных

За основу взяты данные из Wikipedia

Что ожидается в будущих версиях

Это относится и к тем предложениям, которые уже имеют или рассчитывают на финансовую поддержку коммерческих компаний.

Цикл разработки

На карте обозначены точки, где живут и работают члены PGDG, оригинальная версия с большей функциональностью находится на официальном сайте разработчиков.

Структура

Где используется

Сообщество

Поддержка

Небольшая статистика списков рассылок PostgreSQL по данным www.pgsql.ru на 1 апреля 2005 года.

Разработка

Заключение

Благодарности

Текст написан Олегом Бартуновым в 2005 году, поправки и комментарии приветствуются.

Источник

Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library

Персональные инструменты

PostgreSQL

Содержание

История

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли. К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие уже ранее сделанные наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 год. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты. В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL. [Источник 2]

О продукте

PostgreSQL поддерживается на всех современных Unix системах (34 платформы), включая наиболее распространенные, такие как Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, SunOS, Solaris, DUX, а также под macOS. Начиная с версии 8.X PostgreSQL работает в «native» режиме под MS Windows NT, Win2000, WinXP, Win2003. Известно, что есть успешные попытки работать с PostgreSQL под Novell Netware 6 и OS2.

PostgreSQL неоднократно признавалась базой года, например, Linux New Media AWARD 2004, 2003 Editors’ Choice Awards, 2004 Editors’ Choice Awards. [Источник 3]

Основные возможности и функциональность

Надежность

Надежность PostgreSQL является проверенным и доказанным фактом и обеспечивается следующими возможностями:

Производительность

Производительность PostgreSQL основывается на использовании индексов, интеллектуальном планировщике запросов, тонкой системы блокировок, системе управления буферами памяти и кэширования, превосходной масштабируемости при конкурентной работе.

Расширяемость

Расширяемость PostgreSQL означает, что пользователь может настраивать систему путем определения новых функций, агрегатов, типов,языков, индексов и операторов. Объектно-ориентированность PostgreSQL позволяет перенести логику приложения на уровень базы данных, что сильно упрощает разработку клиентов, так как вся бизнес логика находится в базе данных. Функции в PostgreSQL однозначно определяются названием, количеством и типами аргументов. [Источник 4]

Поддержка SQL

Кроме основных возможностей, присущих любой SQL базе данных, PostgreSQL поддерживает:

Типы данных

PostgreSQL поддерживает большой набор встроенных типов данных:

Существует также тип данных, называемый «домен», который является таким же, как и любой другой тип данных, но с необязательными ограничениями, определенными создателем этого домена. Это означает, что любые данные, введенные в столбец с использованием домена, должны соответствовать тем ограничениям, которые были определены как часть домена.

Начиная с PostgreSQL 9.2, может использоваться тип данных, представляющий диапазон данных, которые называются типами диапазонов. Это могут быть дискретные диапазоны (например, все целые значения от 1 до 10) или непрерывные диапазоны (например, любой момент времени между 10:00 и 11:00). Доступные типы доступных диапазонов включают диапазоны целых чисел, большие целые числа, десятичные числа, отметки времени (с часовым поясом и без него) и даты.

Пользовательские типы диапазонов могут быть созданы для обеспечения доступности новых типов диапазонов, таких как диапазоны IP-адресов, с использованием типа inet в качестве базы или диапазонов с плавающей точкой, используя тип данных float в качестве базы. Типы диапазонов поддерживают включенные и исключительные границы диапазона, используя символы и () соответственно. (например, представляет все целые числа, начиная с 4 включительно, но не включая 9.) Типы диапазонов также совместимы с существующими операторами, используемыми для проверки наложения, сдерживания, права и т. д. [Источник 4]

Наследование

Наследование может быть использовано для реализации разбиения таблиц, с использованием либо триггеров либо правил, чтобы направить вставки в родительской таблице в соответствующие дочерние таблицы.

По состоянию на 2010, эта функция поддерживается не полностью, но, в частности, таблица ограничений в настоящее время не наследуемая. Все проверочные ограничения и ненулевые ограничения на родительской таблице автоматически наследуются его детьми. Другие типы ограничений (уникальные, первичный ключ, и иностранные ключевые ограничения) не наследуются.

Наследование обеспечивает способ отображения особенности иерархий обобщения, изображенных на сущность-связь диаграммах (ERD) непосредственно в базе данных PostgreSQL [Источник 4]

Функции запроса

Поддержка стандартов, возможности, особенности

PostgreSQL PostgreSQL поддерживает большинство возможностей стандарта SQL: 2011, ACID-совместимая и транзакционная (включая большинство DDL утверждения) избегает проблемы блокировки с помощью механизма Многоверсионное управление параллельным доступом (MVCC), обеспечивает иммунитет к «грязному» чтению и полую сериализационность; управляет комплексными SQL запросами используя множество индексированных методов, которые недоступны в других базах данных; имеет обновляемые представления и материализованные представления, триггеры, внешние ключи; поддерживает функции и хранимые процедуры, и другие возможности расширения, и имеет множество расширений, написанных третьими лицами. В дополнение к возможности работы с основными фирменными и с открытым исходным кодом базами данных, PostgreSQL поддерживает миграцию из них, путем своей обширной поддержки стандарта SQL и доступных инструментов миграции. Фирменные расширения в базах данных, таких как Oracle можно эмулировать с помощью встроенных и сторонних расширений совместимости с открытым исходным кодом. Последние версии также обеспечивают репликацию самой базы данных для доступности и масштабируемости.

PostgreSQL является кросплотформенной и работает на множестве операционных систем, включая Linux, FreeBSD, macOS, Solaris, и Microsoft Windows. Начиная с Mac OS X 10.7 Lion Server, PostgreSQL это стандартная база данных по умолчанию, и клиентские инструменты PostgreSQL идут в комплекте с настольной версией. Подавляющее большинство дистрибутивов Linux имеет PostgreSQL доступным в поддерживаемых пакетах.

PostgreSQL разработан PostgreSQL Global Development Group, разнообразной группой из многих компаний и отдельных вкладчиков. Это свободное и открытое программное обеспечение, распространяемое по условиям Лицензии PostgreSQL, разрешительной лицензии свободного программного обеспечения.

Поскольку СУБД PostgreSQL выпускается под либеральной лицензией, её можно бесплатно использовать, модифицировать и распространять для любых целей, включая личные, коммерческие или академические.

На данный момент (версия 9.4.5), в PostgreSQL имеются следующие ограничения: [Источник 5]

Сильными сторонами PostgreSQL считаются:

Разработка

Это относится и к тем предложениям, которые уже имеют или рассчитывают на финансовую поддержку коммерческих компаний.

Цикл работой над новой версией обычно длится 10-12 месяцев (сейчас ведется дискуссия о более коротком цикле 2-3 месяца) и состоит из нескольких этапов. [Источник 1]

Другие функции хранения

Ограничения ссылочной целостности, включая ограничения внешнего ключа, ограничения столбцов и проверки строк Двоичное и текстовое хранилище больших объектов Табличные Сравнение столбцов Онлайн-резервная Восстановление по времени, реализованное с использованием записи на основе записи Обновление на месте с помощью pg_upgrade за меньшее время простоя (поддерживает обновления с 8.3.x и выше) [Источник 1]

Установка и настройка

В данном разделе представлена инструкция по установки и настройке PostgreSQL для разных ОС [Источник 6]

Установка

Если установка происходит на macOS, то процесс установки можно запустить командой: [Источник 7]

На Linux СУБД устанавливается так:

После того, как все загружено и установлено, можно проверить, все ли в порядке, и какая стоит версия PostgreSQL. Для этого выполните следующую команду:

Инструкция по установке в цифровом формате

Настройка

Работа с PostgreSQL может быть произведена через командную строку (терминал) с использованием утилиты psql – инструмент командной строки PostgreSQL. [Источник 7]

Необходимо ввести следующую команду:

Этой командой запускается утилита psql. Хотя есть много сторонних инструментов для администрирования PostgreSQL, нет необходимости их устанавливать, т. к. psql удобен и отлично работает.

Для начала необходимо проверить наличие существующих пользователей и баз данных. Выполните следующую команду, чтобы вывести список всех баз данных:

На рисунке выше вы видите три базы данных по умолчанию и суперпользователя postgres, которые создаются при установке PostgreSQL.

Основные операции с БД

Чтобы выполнять базовые действия в СУБД, нужно знать язык запросов к базе данных SQL.

Создание базы данных

Для создания базы данных используется команда: [Источник 7]

В приведенном ниже примере создается база данных с именем proglib_db.

Если забыть точку с запятой в конце запроса, знак «=» в приглашении postgres заменяется на «-». Это зачастую указывает на то, что необходимо завершить (дописать) запрос.

На рисунке 4 видно сообщение об ошибке из-за того, что в нашем случае база уже создана.

Создание нового юзера

Для создания пользователя существует команда:

В приведенном ниже примере создается пользователь с именем author.

При создании пользователя отобразится сообщение CREATE ROLE. Каждый пользователь имеет свои права (доступ к базам, редактирование, создание БД / пользователей и т. д.). Вы могли заметить, что столбец Attributes для пользователя author пуст. Это означает, что пользователь author не имеет прав администратора. Он может только читать данные и не может создать другого пользователя или базу.

Можно установить пароль для существующего пользователя. [Источник 7]

С этой задачей справится команда \password :

Чтобы задать пароль при создании пользователя, можно использовать следующую команду:

Удаление базы или пользователя

Для этой операции используется команда drop : она умеет удалять как пользователя, так и БД. [Источник 7]

Данную команду нужно использовать очень осторожно, иначе удаленные данные будут потеряны, а восстановить их можно только из бэкапа (если он был).

Если вы укажете psql postgres (без имени пользователя), то postgreSQL пустит вас под стандартным суперюзером (postgres). Чтобы войти в базу данных под определенным пользователем, можно использовать следующую команду:

Источник